互联网的大数据能够让商家更懂消费者。U掌柜的大数据运营，很好解决了生鲜电商销售预测的难题，同时通过对大数据的运营，科学分析出顾客的消费路径，做到更懂消费者，在提升消费者复购率方面起到了至关重要的作用。
生鲜电商运营之难，在于供应链。而供应链之难，又在于销售预测。预测不准会导致出现2种情况，库存积压，容易造成损耗。库存不够，影响顾客体验。而生鲜产品由于保质期很短、对储存环境要求苛刻，对销售预测的精准度要求非常高。，而对于前置仓模式来说，要同时把数百种商品科学分配到几十个仓库，库存管理难度又进一步增加。
U掌柜通过大数据挖掘，开发了人工智能，引入数学模型对销售量进行预测，摈除人工误差，得以很好地控制进货量，进而降低损耗率和缺货率。
举个例子，U掌柜在售的一款红心火龙果，人工智能模型通过分析这款商品在徐家汇站点前40天的销售情况，预测出接下来7天每天的销售额，
通过对顾客行为路径的数据分析，U掌柜开发了一套顾客逻辑回归模型，这套模型能包含28个顾客特征变量，如配送时效、客单价、是否有质量投诉等，依据这些因素判断出顾客的回归意愿，并做出相应的安抚措施，提高用户复购率，和留存率。现在，U掌柜的月度顾客复购率达到了79%。
综上可见，生鲜是电子商务最难运营的品类，必须通过科技手段，充分利用好大数据，做到更高效的供应链，更好的顾客体验。而在这一点上，U掌柜已经走在了行业的前列。
