数字孪生所需的仪器和数据收集工作通常依赖于物联网传感器，并且这两种技术紧密相关。Gartner公司去年表示，虽然目前很少有企业在运营中使用数字孪生技术，但接受调查的企业中有近三分之二表示计划在不久的将来开始使用。
数字孪生这一表述最容易让人们提出超越图灵机能力的不切实际的要求，需要引起我们的警觉，别忘了还有NP问题是不能用计算机求解的。
关于数字孪生的概念，国内外都有相应的研究和定义，但关于其本质的理解基本相同，即“以物理实体真实场景数据为依托，以真实和仿真模型运行数据实时交互优化为机制，自运行的虚拟空间映射模型”。
虽然数字孪生这一概念得到了业界近乎疯狂的追捧，但令人惊讶的是，数字孪生这一概念在其诞生后近20年的时间里，在内涵上却远远没有达成一致。随着数字化浪潮的不断推进，人们赋予数字孪生的内涵，差异却反而不断扩大，无论是在国内还是在国外。
在新基建的浪潮下，大量互联网平台将线上服务转化为云服务，5G与云计算将给智慧城市带来颠覆性变化。成熟的城市大脑提供最大的场景集合，而新基建正需要场景驱动和价值驱动，于是城市在浪潮之中迎来了更好的发展。
数字孪生是现有或将有的物理实体对象的数字模型，通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预测物理实体对象的状态，通过优化和指令来调控物理实体对象的行为，通过相关数字模型间的相互学习来进化自身，同时改进利益相关方在物理实体对象生命周期内的决策。
