国内对数字孪生体的渊源有不同解读,比较常见的认为它产生于PLM或CAD,这导致我国不少行业人士认为数字孪生体就是或基本等同于“仿真”。加上国际仿真或PLM企业强大的公关宣传,给我国不少企业带来了一些困惑。
数字孪生是制造业领域的一个专有名词,指的是利用物理模型、传感器、历史运行等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生的基本特征是虚实映射。通过对物理实体构建数字孪生模型,实现物理模型和数字孪生模型的双向映射。构建数字孪生模型不是目的,而是手段,需要通过对数字孪生模型的分析与优化,来改善其对应的物理实体的性能和运行绩效。
从长远来看,要真正实现数字孪生的全部意义,可能需要在我们生存的整个生态系统中集成系统和数据。创建整体生命周期的数字仿真,这样才会提供更宏观的运营视图,但也需要将外部实体整合到内部数字生态系统中。
企业使用数字孪生的原因有很多,其中包括在现实世界中支持新资产或应用之前测试新资产或应用,在现实世界中解决任何问题,包括持续运营的改进或培训员工都变得更加昂贵和复杂,而在虚拟世界中却相对容易很多。
城市是经济,生态和社会交织的复杂系统,不同利益团体、公民的观点和利益存在分歧。在数字化转型时代背景下,城市的复杂性不断提高,对数据管理的要求越来越高,对流程透明性的需求也越来越高,市民参与制定流程的需求也相应增加。