对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分。大模型的崛起并没有对人工智能在制造业的应用范式引起根本性的变革，但是在不同的环节增添了特定的需求。
记者获悉，为加强工业互联网安全分类分级管理，落实企业网络安全主体责任，提升工业互联网安全防护水平，促进工业互联网深度融合应用，护航新型工业化高质量发展，维护国家安全和发展利益，工信部近日就《工业互联网安全分类分级管理办法（公开征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）公开征求意见。
今年以来，随着系列稳增长政策“组合拳”落实落细，工业经济恢复发展势头不断稳固。从主要经济指标看，工业生产稳定增长，前三季度规模以上工业增加值同比增长4%，增速较今年上半年加快0.2个百分点。企业效益加快恢复，其中，8月份规模以上工业企业利润同比增长17.2%，营业收入、利润均实现由负转正。
产业现状方面，美中日德四国依托原有的工业互联网产业基础，在工业智联网方面具有一定先发优势；技术趋势方面，创新主要集中在核心赋能能力与工程化应用两个方向；产业生态上，新环节、新流程、新主体不断涌现；整体生态上，多元主体正加强合作，技术标准与发展安全更加受到重视。
根据中国工业互联网研究院发布的《工业互联网创新发展报告（2023年）》显示，目前全国各地已累计建成数字化车间和智能工厂近8000个；截至今年6月，全国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到60.1%和78.3%。
数实融合的本质是让数字技术更大范围、更宽领域、更深层次进入实体经济，改变传统产业业务流程。同时，不断孕育出更多新技术、新主体、新产业等，从而构建起以数据为要素的现代化产业体系和实体经济新形态。
