人工智能，更具体地来说是机器学习，已经在各领先医疗设备制造商中被广泛使用，以确保出厂前产品零缺陷。比如，波多黎各某家医疗设备制造商使用的机器学习软件能对历史数据和当前数据的组合进行预测分析，这样就能在产品出厂前确定那些会导致其失效的细微差异和缺陷。
5G提供高带宽、低延迟和大连接，使移动远程诊断、远程手术等成为可能，并将提高医院内部管理的效率。再加上云计算、MEC、大数据、人工智能和区块链等技术，医疗信息和远程医疗平台的转型升级将加速。
江峰强调了边缘计算在健康医疗领域的重要性。他认为，医疗行业越来越多的数据从云中心迁移到摄像头、传感器等“边缘”位置，可以节省带宽、提升服务响应速度与可靠性、降低成本。在深山、矿井、临时搭建的医疗场地等边缘的地方，边缘云系统能够更好地实时处理数据，及时做出响应。
人工智能技术在心脏病学中的应用已有20多年，但考虑到心脏病的严重后果，其进展比较缓慢。人工智能技术的一个例子是植入式除颤器，它可以监测心脏病突发风险患者的心律。如有必要，该设备还可施加电击除颤。
事实证明，将AI用于预测分析对许多行业和行业都是有益的。这里介绍了它将如何改变医疗、教育和电子商务等主要行业。
研究者认为在经过临床试验验证之后，这些程序可以帮助临床医生确定他们需要密切关注的眼睛，以便他们可以迅速开始治疗，甚至可以提前进行预防性治疗。
