新冠疫情的全球蔓延让我们重新拿起批判武器，认真审视医疗保健行业与患者之间的交互方式。而在改进传统方案方面，人工智能（AI）解决方案已经走上历史的最前沿。但AI自身的智能化水平只是问题的环，要让这类方案真正发挥作用，我们对技术的应对能力也须同步提升。
伴随社会快速发展，传统医疗行业面临转型。作为备受关注的民生领域，近年来在老龄化趋势下医疗需求与日俱增，但由于传统医疗资源短缺、医护人员不足以及设施建设不完善，“看病贵、看病难、看病烦”等问题长期困扰着众人。同时，人们对于高质量医疗服务要求的提出，共同呼唤着医疗行业的升级转型。
医疗机构可以通过物联网设备实时查看和检测患者和医务人员，能够随时定位，同时通过物联网数字化可让登记、病房分配、重要数据和用药提醒等流程自动化。在紧急情况下可以根据实际情况做出响应。当然也可以通过数据对比和分析进行改进。
近年来，我国医药冷链行业获得了快速的发展，2019年中国医药冷链销售总额约为3395.03亿元，与2018年相比，同比增长20.09%。根据中物联医药物流分会预测，到2020年底销售规模将达到4000亿元。
智慧医院是以患者为中心、以临床需求为起点，将大数据、人工智能、云计算、物联网等技术应用于医疗场景，全方位提升医疗服务的效率和质量。
人工智能是利用计算机算法执行类似人类的智能行为并完成相关任务的技术，最早于20世纪50年代提出[1]，源于数学和计算机科学，是一种迭代的“自学习”技术，可发现数据间的内在联系，并更快地执行任务。
