医疗

贵阳市第二人民医院于2019年10月启动医院网络安全等级保护(2.0)建设,通过安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境和安全管理中心的建设,建立医院网络安全纵深防御体系,保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止居民健康数据泄露或篡改。建立网络安全应急支撑保障队伍,对医院网络安全进行日常运维和应急处置。
越来越多的研究发现,疾病不仅取决于基因及其表达还与表观修饰蛋白功能等多方面协同作用,仅对基因组等单一组学进行微观研究较难获得突破。医疗大数据的发展使得微观基因组基础大数据和宏观临床大数据结合,联合信息统计分析及人工智能技术,可更加准确地预测疾病的发生发展,从而推动预测医学的进一步提高。
新冠疫情的全球蔓延让我们重新拿起批判武器,认真审视医疗保健行业与患者之间的交互方式。而在改进传统方案方面,人工智能(AI)解决方案已经走上历史的最前沿。但AI自身的智能化水平只是问题的环,要让这类方案真正发挥作用,我们对技术的应对能力也须同步提升。
伴随社会快速发展,传统医疗行业面临转型。作为备受关注的民生领域,近年来在老龄化趋势下医疗需求与日俱增,但由于传统医疗资源短缺、医护人员不足以及设施建设不完善,“看病贵、看病难、看病烦”等问题长期困扰着众人。同时,人们对于高质量医疗服务要求的提出,共同呼唤着医疗行业的升级转型。
医疗机构可以通过物联网设备实时查看和检测患者和医务人员,能够随时定位,同时通过物联网数字化可让登记、病房分配、重要数据和用药提醒等流程自动化。在紧急情况下可以根据实际情况做出响应。当然也可以通过数据对比和分析进行改进。

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