IDC预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中GenAI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。
人工智能大模型的“车轮”仍将滚滚向前。着眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要推动大模型应用快速落地，实现产业生态的竞争优势，才能有望缩小差距甚至实现换道超车。
操作系统是极其复杂的，简单来说，操作系统的核心功能就是管理硬件和软件，并且一层层往下屏蔽底层的复杂性、往上抽象成简单的交互界面。
在大模型的训练过程中，需要使用大量的数据和计算资源，并且需要花费很长时间来训练模型。因此，大模型通常需要使用高性能计算机和大规模计算集群来进行训练。同时，大模型也需要使用各种优化算法和技术来加速训练过程和提高模型的准确率。
过去一年半，AI大模型标志性的应用相继出现，从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后，是大模型参数指数级的增长。
随着ChatGPT的风靡，国内人工智能大模型产品进入“千模大战”时代，诞生了非常多的行业垂直大模型，其中包括医疗行业。在医疗领域，从医学科研、药物研发到智慧诊疗的各阶段、医疗设备运维、医院管理等，均有大模型产品涌现，高校和企业都在进行这方面的探索。
