当下,AI大模型技术的高速发展,正在改变目前的生产方式。与此同时,不少储能企业也开始拥抱AI大模型,甚至还发布了许多集成AI大模型的储能产品。而在储能电网的调度上,AI大模型也能发挥出重要作用,甚至一举打破传统能源管理的“不可能三角”。
随着人工智能的快速发展,大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。2022年底以来,认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮,其历史意义被认为“不亚于PC和互联网的诞生”。
Manus的发布不是又一个DeepSeek时刻,而是对即将到来的AI Agent之争的一次抢跑——虽然一时成为全场焦点,却还没展现出成为冠军的实力。
昔日荒地,俨然成为了密集交火的前沿阵地。在这场战争里,浏览器可能会决定AI的竞争格局,AI也可能会改变浏览器的命运。
在惊喜与担忧之间,人们正学着接纳和拥抱人工智能,惴惴不安地揣测着通用人工智能(AGI)何时到来。然而,作为掀起本轮AI热潮的主角,大语言模型或许还只是一个探路者,离真正的AGI仍相距甚远,甚至根本不是通达AGI的正途。
随着大模型在各类应用场景中的广泛部署,越来越多的安全问题也逐渐浮出水面。许多大模型在安全架构、漏洞响应、数据合规等方面的“系统性短板”,使得企业级AI在部署和应用过程中不得不面对一系列复杂的风险,亟需从技术到生态进行全面重构。