AI PC 处理器这个术语定义得有些宽泛，而且经常让一些人感到困惑。从我们的角度来看，AI PC 处理器必须有专用的芯片用于 AI 处理。这些芯片可能是带有 NPU、GPU、FPGA 或 ASIC 的 CPU。
最近一份报告显示，自推出以来的第一个完整季度，搭载骁龙X的笔记本的市场渗透率有限，总销量不到72万台，这一数字不到同期全球PC出货总量的0.008%，相当于每125台设备中不到一台。
NPU 是片上系统 (SoC) 中的专用处理器，旨在处理特定于 AI 的任务，例如背景噪音抑制、实时视频增强和基本的生成 AI 功能。
面对日益复杂的 ADAS 和信息娱乐系统，处理器技术也在不断发展，以提供越来越多的功能。一方面，汽车中 ADAS 摄像头的加入往往会使 VPU 处理器向多用途 VPU 转变。另一方面，雷达和摄像头等异构传感器的组合往往首先使用 FPGA，然后转向 APU 或中央处理器。
一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。
GPU市场在2022年经历了小幅收缩，至226亿美元，这主要是由于PC GPU出货量下降以及对加密货币的热情减弱。在新兴的生成式人工智能趋势的推动下，预计2023年将增长3%，达到233亿美元。
