网络空间的竞争，归根结底是人才竞争。建设网络强国，没有一支优秀的人才队伍，没有人才创造力迸发、活力涌流，是难以成功的。
在AI计算中，显存的大小对处理大规模数据集、深度学习模型的训练和推理过程至关重要。足够的显存容量能够确保显卡在执行AI任务时能够同时存储和操作所需的数据，避免因为显存不足而导致的性能瓶颈。
超大规模云计算数据中心对数字经济至关重要，随着新的数据中心设施的宣布，以及可持续性和技术的不断进步，超大规模云计算数据中心的快速扩张仍在继续。
最近，在机架内部使用光互连的趋势日益增长。受人工智能的高带宽、低延迟要求（因为人工智能模型分布在数十个处理节点上）的推动，光互连正在帮助这些多节点系统尽可能快地运行。速度一如既往地至关重要。
一项新的恶意软件活动正在向全球传播一种之前未曾记录的后门“Voldemort”，主要冒充美国、欧洲和亚洲的税务机构。
人工智能时代，MCU也在发生着显著的变化，不仅是提供更高的主频和更强大的内核，还通过集成专门的AI加速单元（比如NPU）来增强算法处理能力，实现性能的飞跃。
