首当其冲的显著变化就是自动化方面，它让世界在思想上对未来有了一个全新的认识。早些时候（2022年之前），当被问及未来的自动化时，人们会认为蓝领工作会成为第一个影响者，因为这些工作对技能的要求较低，而且具有很高的重复性。
在《算力基础设施高质量发展行动规划》等政策指引下，以及由ChatGPT引发的人工智能产业爆发带动下，算力基础设施建设进入了高质、高速发展的新阶段。IDCC2023邀请院士、专家、产业领袖，围绕算力产业变迁、未来算力场景等行业热点话题进行了深入探讨。
ChatGPT之后，大模型已成席卷从人工智能到泛科创行业的公认爆点，国内的互联网科技厂商也在2020年至今的三年期间，相继推出自有大模型。
ChatGPT并不是这个法案想法的提供者，而仅是用作撰写细则的AI工具。Ramiro Rosário使用了一个49个字的提示，指示OpenAI生成完整的提案草案，还包括了发起此草案的理由。
随着ChatGPT横空出世，大模型概念在今年上半年彻底爆火，成为了科技产业的热门词汇。据了解，我国研发的10亿参数规模以上大模型已发布近80个，位居全球第二。然而，在AI技术的飞速发展之下，在今年下半年，国内大模型开始逐渐褪去泡沫走向产业。
当今我们正处于一个算力需求极速增长的时代，无论是ChatGPT的火爆，还是各种高性能计算（HPC）的兴起，背后都是无尽的算力需求。很明显，单片SoC在处理、内存、带宽各方面都或多或少面临着不同程度的挑战，已经不能满足这些强劲的需求。那么，谁能成为高性能计算的助推器呢？
