随着网络建设到了一定规模，日益复杂的网络架构，给企业带来了前所未有的运维难度。在运营层面，暴露出信息割裂、数据难以互通、运维效率低下、成本激增等问题。
高能效一直是数据中心发展过程中广受关注的问题，该国家标准将在绿色技术应用和运维制度管理等方面提出促进数据中心能效水平提升的具体要求；服务能力是数据中心对外服务的综合体现，通过对服务能力的客观评价，有利于数据中心的自我改进提升，也有利于客户根据业务需求选择合适的数据中心。
伴随着AI在国内居高不下的热度，国产厂商们也试图从AI上寻找“弯道超车”Citrix的机会。部分国产桌面云厂商试图用AI能力辅助运维，不仅能帮用户实现资源监控，还可精准识别故障并提供可视化智能排障，大幅提升运维效率。
综合运维方面，数据中心正尝试采用人工智能技术实现自动化辅助运维，以提高运维效率和质量。用户能够通过自然语言与数据中心交互，实现自动化理解用户需求并执行相应操作，但自然语言处理技术在理解复杂、模糊或不规范的语言表述时可能出现误解或无法准确执行的问题。
随着容器、微服务、中台的迅速流行，使得系统间的访问越来越复杂，在云内、云间可能会运数千个进程和服务，服务的调用用传统的点对点和点对多点演变成网状，使用传统的监控技术和手段很难跟踪这些分布式架构中的数据流、调用链和相互依赖关系，系统内部的可见性就变得非常重要。
相比其他行业，证券业对业务连续性事件容忍度极低。当出现客户权益类风险事件时，给运维留下的处置时间极短，多一秒都可能带来客户巨大损失，所以通常比别的行业更强调事前更快地发现潜在风险，并在风险未产生业务影响前消灭风险。
