Omdia 的分析师认为，在有效垄断 AI 训练基础设施市场后，Nvidia 目前正致力于涉足企业的其他领域：“在硬件领域，他们将颠覆个人电脑（台式机和笔记本电脑）、工作站和存储，并在服务器和网络领域掀起革命。”
AI PC是Artificial Intelligence Personal Computer的简称，最早由英特尔于2023年9月提出，短短时间内获得业内广泛青睐，尽管发展时间不长，但业内普遍认为，AI PC将会是PC行业的转折点。
微软推出Copilot+PC标准，要求配备高性能NPU，引发AI PC市场格局变化。英伟达虽在数据中心AI领域占主导，但在PC端面临挑战。
AI PC 处理器这个术语定义得有些宽泛，而且经常让一些人感到困惑。从我们的角度来看，AI PC 处理器必须有专用的芯片用于 AI 处理。这些芯片可能是带有 NPU、GPU、FPGA 或 ASIC 的 CPU。
自从推出具有 AI 功能的芯片以来，这种情况在过去几个月一直存在。IDC Research 在 9 月份表示，人们购买 AI PC不是因为它们具有设备上的神经处理能力，而是因为它们是可用的。即使是微软备受吹捧的 Copilot+ PC，在 2024 年第三季度的出货量也不足 10%。
最近一份报告显示，自推出以来的第一个完整季度，搭载骁龙X的笔记本的市场渗透率有限，总销量不到72万台，这一数字不到同期全球PC出货总量的0.008%，相当于每125台设备中不到一台。
NPU 是片上系统 (SoC) 中的专用处理器，旨在处理特定于 AI 的任务，例如背景噪音抑制、实时视频增强和基本的生成 AI 功能。
据《电子时报》报道，英伟达传闻已久的 AI PC 芯片将于 2025 年第三季度问世。据报道，该公司正在为消费类 PC 开发基于 Arm 的平台。由于其 AI 图形处理器的需求激增，该公司已成为全球最有价值的公司之一。
ARM在智能手机领域基于处于垄断的位置，他们也希望提高授权费来增加收入。但奈何高通并不买账，同时一直寻找替代方案。也正是因为这次纠纷，让ARM其他客户开始警觉，陆续寻找替代品。
自行业精品化成风以来，我们见证了移动游戏逐渐走向多端互通。但今时不同往日，曾经的多端互通不过是为玩家提供了一个“登录模拟器”，可以在不占用手机使用时间的情况下完成诸如挂机之类的轻度操作，而今的跨端却更为强调在PC端的体验。
最近两年，AI PC这个概念被越来越多的人所接纳，但是对于大众用户来说，AI PC到底与传统PC有何不同？亦或者说到底AI PC有哪些专属的应用？其体验又如何呢？
互联网与中国市场的每一次结合都让它的发展更进了一步，都让它的能量得到了一次最大程度的发挥。
