在数据处理上，用户的需求也是在不断地推陈出新的。最初我们只需要处理简单的数据行，后来我们又要处理LOB等大型字段，空间信息、矢量数据、时序数据、实时数据等等的处理需求也越来越复杂，DB4AI也会成为未来的刚需。
《若干措施》提出要推动类脑芯片与系统、脑控设备、智能假体等研发和产业化，加快环境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。
数据库的国产化替代一旦做起来，实际上也没有想象的那么难。今年年初的一个数据库国产化的内部研讨会上，有的企业已经在分享核心系统替换的经验，也有企业依然认为替代的难度太大，不敢轻易尝试。
传统数据库做图片检索可能是通过关键词去搜索，向量数据库是通过语义搜索图片中相同或相近的向量并呈现结果。理论是向量之间的距离越接近，就说明语意越接近，效果也有最相似。
在信创、云计算、开源等多重因素影响下，大中型企业关键应用数据库未来将何去何从？本议题旨在剖析数据库演进趋势，揭示真实挑战，帮助企业帮助企业更好地把握关键应用数据库建设发展趋势。
企业级IT应用运维监控架构的基本原理是通过收集、存储、分析和展示各种监控数据，对企业IT系统进行全面的监控和管理。其中，监控数据包括系统、网络、应用等各种指标数据、事件数据和日志数据等，可以通过各种数据采集器进行收集。
