数据库

从上世纪90年代至今,随着企业的应用由单机、数据库/虚拟化、文件共享、大数据、高性能数据分析等应用的变迁,数据存储经历了从DAS到SAN/NAS,再到非结构化存储的变革与演进。直到如今生成式AI的爆发,对数据存储提出了新的诉求。
随着大模型快速发展,向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示,全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元,到2026年将超过3000亿美元。其中,向量数据库为AI的开发、增强内容生成的准确性提供了重要技术支撑。

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