当前数据要素和人工智能应用已成为数据型数据中心承载的新型负载，这两大核心应用正深刻重塑存储系统的技术架构与能力要求。
打破传统数据中心各IT条线的角色边界，以业务和应用要求为目标，以数据流线索为出发点，利用开源软件及相关工具建立一套整合的系统监控和性能分析视图是数据中心运维模式革新的必然趋势。
据ING预测，2025年，全球半导体市场将增长9.5%，这得益于对数据中心服务（包括人工智能）的强劲需求。然而，其他更成熟的细分市场的增长预计将停滞不前。公司的预测低于WSTS和其他机构的预测，但略高于ASML对该行业的长期增长预期。
而400G网络的出现，犹如一缕曙光，为数据中心的转型升级带来了全新的希望与可能，它不仅能够彻底改变数据中心的性能表现，还能够实现无与伦比的效率、可扩展性和可靠性，成为现代IT基础设施中不可或缺的关键支撑。
随着人工智能能力的发展，其影响远远超出了软件开发，对各个行业产生了重大影响，尤其是数据中心行业。
昔日的“大力出奇迹”模式正因为新技术的出现而改变，传统自动化工具也经历着脱胎换骨的蜕变。RPA（机器人流程自动化）如同隐形的效率引擎，重新定义着企业运营的底层逻辑。
