云原生技术已经深入到企业的核心系统中，提供了显著的敏捷性、弹性和可迁移性等优势。然而，这些优势也带来了新的安全挑战，例如镜像漏洞、容器逃逸以及微服务架构下服务间交互的复杂性等问题，这些都对企业的云原生平台和应用构成了潜在威胁。
近年来，云存储功能广泛普及，其以便捷性和大容量深受大众青睐。文档、照片、视频、通讯录纷纷“移居”云端。然而，云存储带来便利的同时，如不当使用或遭受攻击，也可能存在一定失泄密隐患，需要引起重视。
云数据仓库代表了数据管理和分析能力的重大飞跃，不仅能有效整合多源数据，提供统一视图，支持复杂查询与分析，而且能大大提升数据利用效率和决策支持能力。
传统数据防泄漏（DLP）解决方案已无法适应当今混合云驱动环境下的复杂性和演进速度。新一代云原生DLP解决方案应运而生。
太多人关注开源与不开源的表象，大模型本质还是要解决问题、创造价值，以及用更高性价比的解决方案在实践中落地，在大模型进入应用爆发期之际，百度选择“免费+开源”的路线，反而让百度AI的核心价值更清晰了。
AI基础设施瓶颈迫使云巨头加大在数据中心AI基础设施上的投资，然而短期回报却甚微。两相对比，投资者开始质疑云服务商大规模AI投资的合理性。
