医学生在选择专业时，应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态（以及获得的薪酬待遇）。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛，这一点就更显得至关重要。
AI时代对云计算全栈技术提出了全新的要求，算力由以CPU为中心向以GPU为中心进化，IaaS和PaaS云产品为适应AI技术的探索、研发产生了体系化的快速迭代，这一切让云计算成为这个时代坚实的底座，为企业的AI新征程提供支撑。
该研究将大幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的预测准确度高达 85%。相比传统方法，育种效率可提高 400%。该研究有望实现葡萄的精准设计育种，加速葡萄品种创新，并为其他多年生作物育种提供方法参考。
结合Perplexity和Kimi的使用体验，AI搜索推理模式的基本过程如下：提出一个可能涉及大量搜索和多个意图的问题，针对该问题AI不急于回答，而是先解题，将一个复杂的指令拆解成几个步骤，然后依次完成“搜索+分析”动作，最后才是呈现答案。
AI大模型的兴起为全球科技领域带来了新的机遇和挑战。中国作为AI技术的重要参与者和推动者，在AI大模型领域取得了显著的成果和进展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，中国AI大模型将迎来更加广阔的发展前景和机遇。
如今大模型等AI应用对算力的需求，推动了AI芯片算力不断提高，与此同时带来的是越来越高的功耗。单颗算力芯片的功耗，从过去的300W左右提升至如今的1000W，大功率AI芯片给数据中心带来了更高的电源要求。所以在英伟达等厂商在积极提高AI芯片算力的同时，另一方面也需要在数据中心PSU（电源供应单元）方面进行升级，以应对越来越高的系统功耗。
