与消费电子与传统服务器市场相比，AI相关芯片的体量还是太小，并且这部分机遇早已经被台积电全部吃下，未来几年各晶圆厂都很难腾出新产线交给体量相对较小的AI相关芯片。
云计算最天才的核心构想，就是让一家掌握大量IT预算（每年可能高达数亿美元）且拥有一定专业知识的大企业，先建立起规模远超自身需求的IT部门，为此砸下数十亿美元（到如今的AI时代，投资额甚至可能高达数百亿美元），再将绝大部分容量出租给第三方客户。
以物流供应链场景为例，对于整个供应链、仓储和零售环境中，要下沉到每一个物品级跟踪，RFID通常是最性价比的选择，能够获得快速回报。但是，随着被跟踪物品的价值增加，或者如果需要使用额外的传感功能在许多位置跟踪资产，无源物联网或许成为更好的选择，这背后需要从总拥有成本角度考虑。
相较于传统算力中心，智算中心在硬件层面使用GPU替代CPU，GPU并行处理在面对大规模数据集运算时计算效率更高；另一方面，智算中心在软件层面部署了AI框架，能将计算任务调配给不同的计算平台，从而实现最大的效率。
边缘计算相比于集中式云计算，更靠近用户业务数据源头侧，在低时延、低带宽成本、弹性敏捷部署等方面更加贴合业务场景需求，因此，在近年来备受产业界关注。
熊继军表示，新一轮科技革命和产业变革正重塑世界经济格局，5G、工业互联网、人工智能等新兴技术的创新应用为实现联合国可持续发展目标带来新契机。
