受台风“杜苏芮”影响，从7月29日开始，京津冀等地持续遭遇强降雨的袭击，三天内连发七次暴雨红色预警，降雨时间或持续70小时。各地相继启动数字化防汛，转移受灾群众数十万人。
AI大模型带来的安全挑战和发展机遇并行，在应急安全领域的诸多实践展现了良好前景，AI大模型从初级迈向高级阶段需要漫长的“学习”过程，坚持与应急行业应用需求紧密嫁接，充分发挥其创造力与革新性，继而在可持续发展中走向更深、更广。
近年来，伴随气象现代化、数字化转型加快，我国智慧气象行业迎来了良好发展时机。相比于传统的气象监测与天气预报，智慧气象的气象监测和天气预报的功能更加精准，同时，还能够在更全面的范围内，提供影响气象变化的相关要素，例如气温、降水、风等。
人工智能涉及可以模仿人类认知某些方面的复杂计算机系统，具有帮助人类应对气候变化并更好地应对其影响的巨大潜力。例如，全球的人工智能专家们正在研究如何利用机器学习来帮助我们更有效地利用资源，并更准确地预测日益常见的极端天气事件。
作为国家数字经济发展创新区，贵州近年来加快新型基础设施建设，全面推进5G赋能实体经济数字化、网络化、智能化转型，在民用、商用、政用领域打造一批5G应用场景示范项目，充分发挥了5G“一业带百业”的作用，实现重点领域5G应用深度和广度的双突破，有力地支撑全省高质量发展。
据中央气象台台风与海洋气象预报中心首席预报员周冠博介绍，通过建立台风涡旋识别模型、台风智能定强模型、台风快速增强判别模型等，中央气象台已初步构建基于人工智能的台风监测和预报系统，为提升我国台风监测预报业务智能化及快速拓展全球多海域热带气旋业务提供了重要技术支撑和参考。
风暴和台风是引发破坏性灾害的重要因素，水文气象预报可以提前预警风暴和台风的路径、强度和影响范围，为沿海地区的防护和疏散工作提供决策支持。
中国气象局印发《新型业务技术体制改革试点工作方案》（以下简称《方案》），选取16个省（自治区、直辖市）作为试点，以试点为抓手，通过细化国家级—区域级—省级—地市级—县级五级业务分工、改进流程和优化机制，向改革要效益、向试点要经验，全面提升业务质量、服务质量、建设质量、创新质量和管理质量，推进新型业务技术体制改革工作落实落细。
