从下周开始，谷歌将把安卓的所有开发工作转移到其内部分支，这意味着开发过程将完全在闭门环境中进行。不过，谷歌表示会在官方发布后仍将源代码公布到AOSP平台上，这一变化主要影响的是开发过程而非结果。
近期，DeepSeek 以其独特的优势迅速在市场上走红，引发了一股广泛接入的热潮。在这种趋势下，一个值得深入探讨的问题浮出水面：所有人都在接入 DeepSeek，自研大模型还有必要吗？
打破传统数据中心各IT条线的角色边界，以业务和应用要求为目标，以数据流线索为出发点，利用开源软件及相关工具建立一套整合的系统监控和性能分析视图是数据中心运维模式革新的必然趋势。
Manus的发布不是又一个DeepSeek时刻，而是对即将到来的AI Agent之争的一次抢跑——虽然一时成为全场焦点，却还没展现出成为冠军的实力。
这场由DeepSeek引发的变革仍未见平息，大模型竞争进入“后暴力计算时代”，效率的重要性跃然纸上，而AI权力也面临重构，OpenAI“一家独大”的局面正不断受到冲击。
DeepSeek作为人工智能领域的新兴力量，其快速崛起引发了对AI创新未来、开源主导地位和传统AI商业模式可持续性的讨论。文章探讨了DeepSeek的成功因素，包括其高效的模型设计、创新的训练方法以及开源策略，分析了其对AI行业格局的潜在影响，并探讨了现有AI公司如何应对这一不断变化的局面。
