如今大模型等AI应用对算力的需求，推动了AI芯片算力不断提高，与此同时带来的是越来越高的功耗。单颗算力芯片的功耗，从过去的300W左右提升至如今的1000W，大功率AI芯片给数据中心带来了更高的电源要求。所以在英伟达等厂商在积极提高AI芯片算力的同时，另一方面也需要在数据中心PSU（电源供应单元）方面进行升级，以应对越来越高的系统功耗。
10月30日，国家发展改革委、工业和信息化部等六部门发布《关于大力实施可再生能源替代行动的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出坚持统筹谋划、安全替代，正确处理传统能源和新能源“破”与“立”的关系，源网荷储一体推进，全面提升可再生能源安全可靠供应能力。
电力装备是国民经济发展中基础性、战略性产业之一，是加快能源绿色低碳转型、保障国家能源安全的重要物质技术基础，是落实“双碳”战略的重要保证。加快行业数字化转型，是提升电力装备研发制造水平、保障质量可靠性、提升产业链运行效率的重要举措，是推动电力装备制造业高质量发展的必然要求。
元宇宙，这个时下热议的词汇，通常让人联想到游戏、社交、娱乐，而这次，国网天津电力将元宇宙技术成功应用到电力调度培训仿真系统中。这个系统不仅整合了数字孪生、人工智能、人机交互等多种前沿科技，还可以在一个高度逼真的虚拟环境中模拟电网的控制和运行。
6月份，规模以上工业增加值同比实际增长5.3%（增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率）。从环比看，6月份，规模以上工业增加值比上月增长0.42%。1—6月份，规模以上工业增加值同比增长6.0%。
为深入贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，加强电力网络安全事件应急能力建设，规范各单位电力网络安全事件应急处置工作，有效预防、及时控制和最大限度消除电力网络安全事件带来的危害和影响，国家能源局制定了《电力网络安全事件应急预案》。现印发给你们，请遵照执行。
随着数据中心电源硬件的发展，它为管理员提供了更强的洞察力和管理能力。智能配电单元可以优化数据中心的电源管理，但要为组织选择合适的PDU，我们必须考虑具体要求。
人工智能发展的前提是，不能大幅新增碳排放量和危及能源安全。虽然目前人工智能整体用电规模占比较低，还不足以威胁电力系统，但应对快速增长的用电需求，必须重新考虑电力基础设施投资和产业布局，以实现可持续发展。
在这场以大模型为名的千亿美金级豪赌实验，从来不缺少故事。从ChatGPT引爆那一刻起，AI行业的竞争从来不仅是技术的竞争，也是一场资源的竞争。到了今年，这场竞争从算力延伸到了电力。
数字经济风生水起，电力系统的改革创新也在同步进行，“数字电网”早已不再是单纯的口号，其建设成效体现在生活的方方面面。
1—9月份，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额18477.0亿元，同比下降11.5%；股份制企业实现利润总额39623.7亿元，下降8.7%；外商及港澳台商投资企业实现利润总额12878.1亿元，下降10.5%；私营企业实现利润总额14385.0亿元，下降3.2%。
当然从负荷特征来看，数据中心因为其产业发展的应用场景已经开始从“中心化网络”向“边缘计算”过渡，所以有可能呈现出“大者更大，小者更密”的分布特征，对应电力负荷特征也会出现两极分化。
