通过近几场局部冲突，可以看出无人机在未来战场常态化、体系化运用将成为趋势，而且随着材料技术、控制技术、信息技术以及航空航天技术的不断进步，无人机在未来战场的作战需求更加多样，发展将更加迅捷。
智能化作战实验是在可控、可测，近似真实的模拟对抗环境下，运用智能化手段研究作战问题的实验活动。智能化作战实验作为战争预实践，是引领新质战斗力建设的“试验场”、评估新质战斗力质效的“试金石”、检视新质战斗力短板的“多棱镜”。
研究制定《办法》，是落实党中央、国务院、中央军委关于加强互联网军事信息传播管理的部署要求，推动网络空间法治化的重要举措，对于弘扬主旋律、传播正能量，治理互联网虚假军事信息、泄露军事秘密等问题，清朗涉军网络舆论环境，汇聚强军兴军意志力量，为实现建军一百年奋斗目标营造良好网络舆论氛围，具有重要现实意义。
《办法》共5章30条，重点对从事互联网军事信息传播活动，开办互联网军事网站平台、网站平台军事栏目、军事账号，以及对互联网军事信息传播实施监督管理等作出规范。
谷歌本周从其网站上删除了不开发用于武器或监控的人工智能的承诺。这一变化最初由彭博社发现。该公司似乎更新了其公开的人工智能原则页面，删除了上周还存在的名为“我们不会追求的应用”的部分。
为加快推动中国特色先进国防科技工业体系建设，提升产业链供应链韧性和安全水平，特此举办“2025上海国防科技工业装备与信息技术博览会”。
战争中无人机的使用越来越频繁，无人机的集群作战也开始崭露头角。虽然无法与发挥巨大威力的导弹相提并论，但小型无人机集群作战以相对较低的成本实现了较大的打击效果，值得在未来战争中更多地加以关注。
未来智能化作战中，“算”是塑造战场制智权优势的关键所在。战场上“算”的本质，是基于充盈的数据、强大的算力和优质的算法融合支撑，精而快地透析战场迷雾、反演战场态势、解构战场体系，实现算定而战的先胜目标。“算”强必定生优，由此衍生智能化作战独特制胜机理。
随着大数据、人工智能技术在军事领域广泛运用，推动“庙算”方式不断深刻改变，军用软件、智能系统成为作战计算的新载体，以运用大数据为支撑的“算法战”，扰乱对手决策链路，同时利用机器认知、人—机结合的综合认知系统，压缩己方的决策链路，就能在“观察—判断—决策—行动”（OODA）循环中抢占先机，形成决策优势，进而取得作战行动优势。
近日，谷歌宣布将在明年初推出能在机密环境中运行的Gemini人工智能模型，这一版本专为美国军方及情报机构打造，被业界看作是主流民用AI技术挺进政府和军事领域的重要事件。
当前，人类社会信息化智能化发展呈现厚积薄发态势，新一代信息技术酝酿颠覆性突破，以“绝对安全”著称的量子通信技术，正在逐步实现军事化应用。加快量子通信技术军事应用的探索步伐，既是深化军事斗争准备、谋篇布局未来战争的战略需要，也是做好量子技术“军队篇”的战略途径。
近年来，一种名为Transformer的大型机器学习模型的出现，人工智能已经能够使用文本来进行问题总结和回答了。这种类型的模型能够更好地理解输入，比如句子中的一长串单词。基于Transformer模型，已经有人研究出了能够“写出”连贯新闻文章的模型程序。
