人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。
高质量数据、数字孪生和人工智能/机器学习，都将帮助运营商在多云环境中实现端到端自动化。事实证明，管理多云环境的复杂组件对网络运营商来说是一个巨大的挑战，尤其是随着对由人工智能和机器学习驱动的自动化技术的需求不断增长以简化运营。
当前人工智能技术面临的最大风险是大语言模型（LLM）和生成式人工智能技术的发展和应用速度已经远远超过了安全和治理的速度。
人工智能在心理健康市场的主要驱动力之一是人工智能技术的不断发展。人工智能可以实现个性化干预、早期发现精神健康障碍以及实时症状监测。
预测显示，到2025年，物联网设备数量将达到惊人的640亿台，其中人工智能(AI)和物联网(IoT)在IT行业处于领先地位。它们的协同作用彻底改变了传统的工业和企业解决方案。
随着机架开始装满ASICs、GPU、FPGAs和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。
