数据成为生产要素进入经济系统也得益于数字技术在各行各业的广泛应用。伴随着信息技术和信息产业的发展，实证研究提出，如果能够将ICT技术与数据等新生产要素带来的潜在经济价值计入GDP中，实际生产率就会高于以当前统计数据为基础计算出的水平，“现代生产率悖论”不攻自破。
量子计算相比传统计算机具有明显的优势，最显著的优势是速度。纵向扩展传统计算的同时，量子计算机可以执行多个操作的并行运算，大大提高了处理速度。如此高速的计算速度使得它成为了解决一些科学问题的绝佳选择。
超算互联网是以互联网的思维运营超算中心，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。
当模型规模较小时，模型的性能和参数大致符合比例定律，即模型的性能提升和参数增长基本呈线性关系。然而，当GPT-3/ChatGPT这种千亿级别的大规模模型被提出后，人们发现其可以打破比例定律，实现模型能力质的飞跃。这些能力也被称为大模型的“涌现能力”。
零售中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法被创建来处理数据、发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这些关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。
算力，即计算机处理数据的能力，与数据、算法并成为人工智能的三大基石。而GPT这样的大语言模型的建立需要大量的计算能力，GPU芯片是主要的算力产出工具。
