采用真实数据训练出来的人工智能和机器学习（AI/ML）系统越来越被认为是对特定攻击不设防，用非预期的输入就能骗过这些系统。
从历史的规律来看，每一项技术的实现都是在饱受争议与诟病中前行。虽然那些批判的声音往往意味着当下的正确，但大多数被批判者往往在接受批判之后不断迭代前行，并最终赢回失去的尊严。
随着5G、AI等技术发展，以及配合先进制程的研发，预计将能带动相关AI、高性能计算相关的IC设计厂商，将有机会持续受惠于此。综合上述，半导体下行循环尾声，可留意景气落底产业、先进制程检测、IC设计厂商的投资机会。
仅仅搭建一个简单的设备是不行的，没有一个系统的电脑是不行的。人工智能的培养，需要将无数的网络服务器相连，系统的通讯和运行，都需要相应的软件。因此，必须要有一个基本的软件和软件。而在新的基础建设领域，最重要的就是“AI”。
随着越来越多的行业在数字化方面趋于成熟并广泛采用这些技术，2023年将成为企业寻求跨业务职能部署新兴技术解决方案的关键一年。
“智能”足球，AI裁判、可循环球场……这届世界杯上的黑科技居然这么多。
