纵观我们的AI企业，不缺乏的从来是讲故事的能力，更不缺乏的是发论文的能力，但是对如何解决问题却语焉不详，或即使有案例说明，也只有前因和后果，而独独跳过了其中的工程环节。
数据中心、移动、汽车、人工智能和物联网等应用领域都需要积极的PPA目标，但是随着芯片工艺发展到5nm、3nm的先进节点，带来的新的物理规则却影响了PPA的效果。
AIGC技术开发与应用中的知识产权尤其是版权侵权问题之所以受到高度关注，其根源在于AIGC模型的形成和完善依赖于大量的数据训练，而用于训练的数据往往包含受版权法保护的内容。
相比传统贸易模式，基于互联网与移动互联网的电商，更好的做到了这一点；而生成式AI大模型，基于碾压于互联网及人类的绝对算力，有望能够实现电商模型的再次迭代。
根据目前计算效率每两年提升2.2倍的规律，预计到2035年，一个超级计算机需要的功率可达500mW，相当于半个核电站能产生的功率。显然，为了满足这样的计算需求，计算效率的提升需要远远超过每两年2.2倍，而为了实现这样的效率提升，系统级创新是最关键的思路之一。
谷歌的整个业务都是围绕搜索引擎展开的，它希望搜索能与语言模型匹配或者超越语言模型，所以聊天机器人是重要突破点。至于微软，它觉得利用语言AI可能超越谷歌搜索。苹果现在还不急。
