电商拥有海量的SKU及购买信息，若要实时追踪业务，光凭人力是远远不够的，还会使企业面对无法计算的成本压力。当然，类似的业务困境还有很多。对CIO而言，使企业驾驭AI，将大大缓解企业的管理压力。
简单来说，狭义AI就是一种被编程来执行单一任务的人工智能——无论是检查天气、下棋，还是分析原始数据以撰写新闻报道。狭义AI系统可以实时处理任务，但它们从特定的数据集中提取信息。因此，这些系统不会在它们设计要执行的单个任务之外执行。
目前的搜索引擎，主要是根据关键词为用户返回可供选择的海量结果，并且这一产品形态已经存在了超过20年时间。对于今天的用户来说，如果合理的使用ChatGPT，可能会得到更快、更准确的结果。而这也意味着曾经的竞价排名、站点优化等一系列搜索引擎下的生态，有可能随之共同被颠覆。
采用真实数据训练出来的人工智能和机器学习（AI/ML）系统越来越被认为是对特定攻击不设防，用非预期的输入就能骗过这些系统。
从历史的规律来看，每一项技术的实现都是在饱受争议与诟病中前行。虽然那些批判的声音往往意味着当下的正确，但大多数被批判者往往在接受批判之后不断迭代前行，并最终赢回失去的尊严。
随着5G、AI等技术发展，以及配合先进制程的研发，预计将能带动相关AI、高性能计算相关的IC设计厂商，将有机会持续受惠于此。综合上述，半导体下行循环尾声，可留意景气落底产业、先进制程检测、IC设计厂商的投资机会。
