和较为成熟的自动化咖啡设备不同，茶饮制作过程的复杂性，也需要智能设备去解决和实现更多样化的功能，以更好的降低成本、提高效率。
曾经，我们认为，咖啡市场会资本退潮之后进入到格局确定的时代。更为确切地说，咖啡市场将会进入到类似互联网市场的新格局时代。然而，后来的咖啡市场的演进与发展告诉我们，所谓的咖啡市场的格局并未真正确定，一切皆有可能。
近几年，在产业成熟降本，以及疫情等因素推动下，送餐机器人在餐厅中的能见度越来越高。根据IDC的中国餐饮行业商用服务机器人市场份额报告，2021年中国商用服务机器人市场规模达到0.84亿美元，目前约合6.1亿元人民币，同比增长110.4%。
随着人类社会逐步进入信息化时代，数字经济、互联网平台、人工智能、大数据、云计算等新技术新应用快速发展，催生了诸多新的经济模式和就业形态。
自助点餐机可以脱离服务员，实现客人自助式点菜，顾客通过自助机或者手机点餐下单后，使用微信或者支付宝付款码结算，自助机在打印小票的同时后厨同步出票，出餐叫号，用户凭票取餐即可。自助点餐机界面具有图像化特点，可以提供更加详细的菜品介绍、热量、口感等信息，优化点餐的体验。
随着国内消费结构日益优化，消费热点逐渐由传统的实物消费向满足人民美好生活需要的服务消费转变，预制菜满足了中国居民对个性化、多样化和便捷性餐饮的需求。
IDC 2021年中国餐饮行业商用服务机器人市场份额报告显示，过去两年，海外市场快速爆发，成为了驱动厂商业务增长的重要动力，头部服务机器人厂商都在重点布局海外市场，且一些企业海外市场收入已经显著超过了中国市场收入。
AI对企业数字化转型、产业智能化升级的助力作用在过往实践中被高度认可，拥抱AI已成为各个行业共识。然而，传统的算法生产方式无法适应和满足AIoT市场对AI算法的海量需求，市场供需明显失衡。
当前，我国智慧城市建设进入全面推进实施阶段，建设面向未来的智慧城市，是促进信息化与城镇化、工业化、现代化同步发展和深度融合的必由之路。随着AR/VR应用向垂直行业的推进，以及BIM(建筑信息建模)的逐渐成熟，BIM与AR/VR相融合推向更多的行业应用，新型智慧城市建设也在悄然发生变化。
传感器收集的垃圾箱满度数据通过云传输到Enevo的分析软件套件。该分析软件还使用机器学习算法和人工智能，根据其收集的数据确定最可持续、最具成本效益的垃圾收集路线。
当餐饮SaaS成为了商户们的“必选题”，餐饮领域便出现了群雄割据、硝烟四起的“大混战”局面。比如，拥有巨大餐饮C端用户流量的美团，开始将目光投向餐饮B端市场；一直在餐饮B端市场深耕的二维火，也开始向餐饮C端渗透。
在一众餐饮SaaS企业增长乏力的背后，不仅仅受到来自于餐饮行业本身的变动影响，更受到自身产品的行业同质化影响。同时，数字化穿透力不足、流量瓶颈与运营方式落后等多重枷锁，也在给行业带来全新的变化。
