由于计算机的CPU和存储器是相互独立发展的，两者的发展速度并不一致。虽然近几年CPU的性能增长速度放缓，但存储系统的性能并没有跟上，计算机对内存的访问速度依旧比计算的速度慢得多。
随着GPU在数据中心的应用越来越普及，原本用于CPU的MCM封装技术开始向GPU领域渗透，特别是高性能计算，在业界受到了越来越多的关注。
半导体产业无时无刻不在发生新的变化，这些变化中酝酿着新的技术、规则和胜负手，最终驱动整个产业版图的位移。读懂当下计算产业的变化，才能够理解中国半导体企业应该匹配怎样的价值与方向。
过去几年来，在需求的推动下，互联网造芯早已家喻户晓。尤其是过去几年云计算、数据中心和人工智能的火热，全球领先的互联网企业似乎都殊途同归，走向了AI芯片、CPU和DPU等芯片的自研道路。与此同时，他们还会根据各自业务的不同，针对性地打造了不同的芯片矩阵。
发展数字经济离不开算力支撑,而算力网络的构建能够使得算力像水一样流动,解决计算需求与资源分布不均的矛盾。
算力服务网络作为一个新兴概念，上下游的参与者不计其数，不排除一些企业或个人存在认知上的局限性，遵循传统的思维定式去理解新事物。可回到算力服务网络的初衷，左右行业潮向的可能不是哪一家企业，甚至不是哪一个机构，而是真实存在的市场需求，市场需要什么样的计算服务，深切影响着算力服务网络的内涵。
