农业

近年来,疫情反复造成经济下行压力加大,发展人工智能已成为促进国家经济持续增长、产业转型升级的重要举措。未来随着政策的大力推动,人工智能将与诸多领域加速融合,推动各行业智能化应用进程加速,人工智能市场也将进入需求爆发期。
农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景。物流领域优先探索机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景。
从智慧城市传感器到农业机器人等等,大量支持5G的设备逐渐获得在Wi-Fi不实用或不可用的地方连接互联网的能力。民众甚至可以选择将自家光纤互联网连接换成家庭5G接收器。
物联网可以通过多种方式在农业中发挥作用。远程监测作物状况和实物资产可以节省日常农场巡查的时间和劳力。有关土壤质量和天气条件的数据可以帮助农民更好地决定何时种植或收获。来自供应链其他环节的额外数据可以让农民了解市场行情和消费者需求,并且跟踪农产品从农场到市场可确保更好的食品安全和更少的浪费。
随着物联网的普及以及科学水平的提高,智慧农业开始崛起。智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式。

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