量子计算机的并行计算能力远超传统计算机，而纠错技术的提升可以进一步提高量子计算机的效率，加速解决问题的速度。通过纠错技术，量子计算机可以在更短的时间内处理更复杂的问题，实现更快的计算速度。这对于需要处理大量数据的应用，比如机器学习、数据挖掘、金融风险管理等领域都具有非常重要的意义。
传统机器学习模型需要大量时间和资源的训练来识别和权衡一笔交易的所有不同特征，以判断交易是否可疑。相比之下，量子机器学习模型利用量子比特的叠加来同时观察这些特征，因此有能力更快地找出解决非常困难的分类问题的答案。
自20世纪70年代以来，人工智能技术一直都存在。由于一套成熟的人工智能系统的工作需要消耗大量的资源，因此，最初并没有产生太大的商业影响。记得我在20来岁时设计的人工智能系统，需要超过4000万美元的硬件、软件和数据中心空间才能保证它的运行。
量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机。
随着人工智能大模型、量子计算、类脑智能、云原生、数字引擎、音视频等技术的深入发展，新技术、新模式和新业态持续涌现。
这些年来，从虚假广告和过渡营销里“遇事不决量子力学”，某种程度上妖魔化了量子计算。再到中美芯片纷争骤起，大家开始关注量子计算机能不能弯道超车。在电影院遇见MOSS的时候，大改量子计算机这个概念，已经能让我们心头一动。
