量子计算机利用物质在最小尺度上的独特特性，如叠加和纠缠，以比经典计算机少得多的步骤解决某些类型的复杂问题。这项技术依赖于量子比特（或量子位 ），量子比特可以利用量子干扰筛选大量的可能性，从而找到答案。
当量子硬件面临复杂技术难题而步履维艰时，另一个挑战者正在这些最具潜力的应用领域取得突破。人工智能（AI）如今被应用于基础物理、化学和材料科学，这种趋势表明量子计算被认为的“主场优势”或许并不牢固。
专家们指出，中国研究人员的进步对量子计算和密码学领域做出了宝贵贡献，展示了创造性的解决问题方法，突破了当前量子退火硬件所能实现的极限，但远未形成对实际加密系统的威胁。专家们呼吁各方冷静应对，不必夸大当前进展的实际影响。
网络安全专家对量子计算的长期和普遍担忧是，这些系统最终会获得足够强大的处理能力来破解经典的RSA加密。
国际学术界为量子计算的发展设定了三个阶段：一是实现“量子计算优越性”，这一里程碑目前已达到；二是实现专用量子模拟机以求解诸如费米子哈伯德模型这一类重要科学问题，这是当前的主要研究目标；三是在量子纠错的辅助下实现通用容错量子计算机。
量子计算目前处于早期阶段，其发展是一个新时代，将为生活的各个领域带来变化。然而，量子计算机的运行方式与传统计算机不同，后者使用0和1的二进制循环，即比特。尽管如此，现仍然使用量子力学原理来解决非常复杂的计算。
