建立针对数据安全的组织制度。数据安全建设不能局限于网络安全的视角，建立数据安全组织和管理制度，对日常的数据安全管理工作进行相关约束，从网络安全合规演进到数据安全合规。
快速发展的数字经济对电信运营企业数据合规提出更高要求，数据成为企业新的合规领域，也是国家网络空间治理的重要方面，依法规范数据处理活动、提升数据治理能力及安全保护水平成为当务之急。
微观看，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随相关政策、技术、产业、应用的不断演进，发展目标进一步明确和丰富，发展成效不断显现。
转眼又是一年，回望2022年国内安全事件层出不穷，从造成的影响和损失来看，与去年相比有增无减。盘点一年的数据安全事件能使我们更加了解目前数据安全态势，深省发展趋势以及感知警告信号。
昂楷数据库审计由基础层、引擎层、业务层和接口管理层组成。其中，基础层和引擎层共同构成了领先于同行产品的后台架构，该架构可概括为“一库”、“二机制”、“三平台”、“四引擎”。高价购置的专业高性能发包测试仪器，是电信级品质的保证。
DLP技术的应用，依赖基于提前配置的规则过滤来保护数据的流动，有较高的规则、策略设置要求，因此推行DLP的决心和成本，对企业而言是不小的考验。
