到2025年，建设50家以上细分领域的头部企业、50个左右产业集聚和赋能应用的特色园区，大模型产业年度收入增幅不低于25%。
车载大模型的定义尚无，传统大模型即LLM的参数一般在70亿至2000亿之间，而早期的CNN模型参数通常不到1000万，CNN模型目前大多做骨干网使用，参数飞速增加。
生成式人工智能蕴含的通用性、动态性、涌现性等技术特性，势必会对传统治理模式带来相应挑战。
伴随数字化、智能化等快速发展，全社会对算力的需求快速提升，算力产业规模迅速扩大，想要获得市场认同，便需要控制成本，而算力的产生主要依赖于电力的支撑，可以说，电力成本在很大程度上决定了算力费用，是算力应用的关键，绿电成本的降低更是重中之重。
新一轮AI浪潮席卷而来，生成式人工智能技术正飞速向千行百业融入，“千模大战”的产品涉及多模态、多行业。面对前所未有的激烈竞争，大模型发展既需要跨过算力门槛，更还需要齐全的“朋友圈”。
近年来，AI技术的突破为智能终端市场带来更多想象空间与发展机会。尤其是伴随AI算力分布从云端向本地部署的扩展，以手机、PC为代表的高算力终端设备开辟出了AI硬件的新赛道，并在应用场景上不断深入挖掘，成为未来市场增长最主要的机会点。
