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在AI时代,确保个人隐私安全尤为重要也更加困难,因为借助当今的高速计算能力,连匿名化数据集都可以进行逆向工程处理,从而识别个人身份,并推测其隐私活动信息。传统的数据保护措施难以满足隐私保护要求,组织需要尽快了解并应用新一代隐私保护技术来保护智能化应用的安全开展。
纵观技术发展,从SQL数据库到移动应用,到如今几乎都需要用云计算架构来实现。“云”已经充分证明了它的商业价值,就连最传统的企业也意识到上云的必要性,并开始尝试数字化转型。但是由于分布式系统固有的复杂性,云原生架构的实现非常困难,只有拥有深厚技术积累的企业才能真正发挥云的最大潜力。
通过打开边缘计算的闸门,5G将计算和存储本地化,从而减少了昂贵带宽的消耗,因为设备只需要将它们自己无法处理的数据发送到中央服务器或云。话虽如此,5G网络也需要物联网和边缘计算来展示其能力;如果没有这种组合,数据处理将继续在某处的远程云上进行,从而抵消5G所提供的低延迟优势。
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