作为芯片行业的最主要动力来源，AI芯片的影响正在蔓延，例如作为光刻机巨头的掌舵人，ASML CEO Christophe Fouquet在上个礼拜发布财报的时候就曾直言：“如果没有AI，半导体行业会很惨。”
一项新研究表明，利用“混沌边缘”可大大简化电子芯片，混沌边缘可使长金属线放大信号并充当超导体，从而减少对单独放大器的需求并降低功耗。研究人员发现了“混沌边缘”如何帮助电子芯片克服信号损失，从而使芯片变得更简单、更高效。
在当今科技迅猛发展的时代，计算能力已成为推动各行各业创新与进步的核心驱动力。随着人工智能、深度学习、数据分析等需求的激增，传统的中央处理器（CPU）面临着前所未有的挑战。与此同时，图形处理器（GPU）凭借其强大的并行计算能力，迅速崛起，成为高性能计算的宠儿。
最新消息，SK海力士正在削减其业务生存能力较低的图像传感器和代工业务，通过加强对业务的选择和集中战略，专注于高利润的高带宽存储器（HBM）和AI存储器。
通用的 AI 处理方法并不达标。通用处理器就是这样的。它们不是为任何特定工作负载而设计或优化的。而且由于 AI 消耗了系统功耗的很大一部分，因此专注于特定用例或工作负载可以在更小的占用空间内实现更大的功耗节省和更好的性能。
作为芯片制造过程中的核心设备，光刻机决定着芯片工艺的制程。尤其是EUV光刻机已经成为高端芯片（7nm及以下）芯片量产的关键，但目前EUV光刻机基本由荷兰阿斯麦（ASML）所垄断。
