芯片

芯片敏捷设计是未来发展的一个主要方向,深度学习等算法能够提高EDA软件的自主程度,提高IC设计效率,缩短芯片研发周期。机器学习在EDA的应用可以分为四个方面:数据快速提取模型;布局中的热点检测;布局和线路;电路仿真模型。
全球半导体材料市场规模创新高,硅片在半导体材料占据重要地位。半导体材料可分为半导体晶圆制造材料和封装材料,硅晶圆制造材料市场随着半导体规模的扩张也在逐步增长。
芯片堆叠和互联技术已经在图像传感器上得到了广泛应用,支持到更小的像素尺寸、更大的像素阵列和支持ML/AI的智能图像传感器。但与此同时,图像传感器上用到的半导体工艺远没有达到极致,未来的堆叠芯片会拥有更高性能的逻辑电路,更高带宽的芯片互联,并根据成本在不同的工艺节点上进行优化。
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