以数字基建为基础，释放产业数字化乘数效应。充分发挥新型基础设施在数据赋能过程中的基础支撑作用，以数字基建为基础，努力抢占核心数据战略资产，促进各类数据要素红利充分释放。
边缘计算是指将数据处理和存储功能移到靠近数据源的边缘设备上进行处理的一种新兴的计算模式。它可以将计算资源和数据存储分布在网络中的不同节点上，从而提高数据处理的效率，减少网络延迟和带宽压力，同时也可以提高数据安全性和隐私保护。
边缘计算在安全性方面也有显著优势。通过在本地处理数据，敏感数据可以远离云，从而降低数据泄露和网络攻击的风险。这在医疗保健等行业尤为重要，在这些行业中，敏感的患者数据必须得到保护。
边缘计算还将使我们能够对数据进行更多的本地化控制。一种称为联合学习的技术允许在拥有本地数据样本的多个服务器或边缘设备之间训练算法，而不必共享或交换数据。
IDC将边缘计算定义为在集中式数据中心之外执行的与技术相关的操作，其中边缘是连接端点和核心IT环境之间的中介。边缘的特点是分布式的、软件定义的和灵活的。边缘的价值在于将计算资源移动到创建数据的物理位置，从而显著缩短价值实现时间，并在核心IT环境之外即时启用业务流程、决策和智能。
多接入边缘计算(MEC)是一种网络架构，允许计算、网络和移动服务提供商将一些计算和基于云的流程转移到网络环境的边缘，从而实现更好的性能、延迟和安全性。
