云环境的错误配置是云环境中最常见的漏洞类型之一，包括云上的网络系统和容器系统等。这会导致云计算应用出现严重安全隐患。这些错误配置将严重损害云应用的防护能力，造成相关云访问控制措施的缺失或失效，从而导致非法用户对云应用及关键数据的直接访问。
数据正在彻底改变制造业。通过将数据与边缘计算、人工智能/机器学习和流分析等强大工具相结合，实时数据可以实现全新的创新水平，从而推动智能工厂的兴起。
加强安全措施的最有希望的方法之一是人工智能(AI)集成到威胁检测系统中，因为其采用了一种前瞻性的方法来检测威胁，并提供了以前无法实现的复杂程度和准确性。
在医疗行业解决方案中应用ML还有助于更准确地快速检测疾病、患者护理和个性化治疗。医疗保健行业的机器学习现在是一个日益增长的研究领域，因为专业人员和医疗系统越来越容易获得有助于治疗的患者数据。
众所周知，当工业遭遇新技术时，我们正处于一个重大的变革之中。云计算、机器学习、物联网等关键技术的发展推动了第四次工业革命，并将颠覆工业企业的所有运作方式。
组织可以利用客户的数字孪生来预测客户行为。数字孪生可以在机器学习的帮助下帮助分析不同客户的购买模式，这可以用来为某些产品提供折扣。例如，零售商可以跟踪哪些客户购买了什么，并使用数字孪生预测客户何时再次购买。
