2019年7月25日至27日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导，怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔区卫健委战略支持，亿欧公司、亿欧大健康联合举办的“雁栖健谈”GIIS2019第四届中国大健康产业升级峰会于2019年7月25日正式拉开帷幕，本次峰会为期3天，来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心，共商中国大健康产业的“下一个十年”。
本次峰会以“从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题，采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式，聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题，聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众，共话变革机遇，见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。
会上，晶泰科技CEO马健发表了题为《AI新药研发的价值变量》的演讲，其主要观点如下：
1、不同应用场景下，创新药落地的难度也有差别，AI是消弭这些差别的手段。
2、新药研发仍要以市场需求为主。
3、生物医药行业对技术变革的诉求非常强烈。
以下是演讲速记（有删减）：
大家好，今天我主要讲AI新药研发方面的一些问题。
2014年，晶泰科技正式成立，主要做包括药物固体形态研究在内的临床早期药物设计。
生物医药有高风险、高投入、高回报的特点。经过实践，我们发现前两个是真的，但回报从药物研发的实际情况来说其实是呈现逐年下降的趋势，因为新的靶点、新的化合物越来越难做，即使做大分子都困难重重。
最近我与做新药的朋友聊天，发现近两年一些新药在临床二期有效性实验过程中失败率极高，肿瘤性疾病及中枢神经类疾病等适应症在该阶段的成功率不到25%。许多能在动物身上起作用的药，难以在人体产生相同的作用，所以说我们做了很多“老鼠药”。
生物医药行业对技术变革的诉求非常强烈。中国市场原来以做仿制药为主，发展到目前，有四千四百多家药企，去年总的销售额是780多亿元；美国是三百多家药企，销售是4800亿美元，通过对比可以看出，创新药的价值远高于仿制药的价值。
创新有各种各样的方式，随着人工智能在各个领域的应用和落地，新的人工智能时代将要到来。在生物医药行业已经汇聚了120多家企业，涵盖从早期靶点的发现、靶点确认到药物化合物设计、临床前的固体形态研究、临床研究等不同方面，有的做大数据、有的做深度学习算法，有的是技术驱动、有的是文献挖掘，并且数百家投资机构正在不断往生物医药方向注入资金，希望把它推进到下一个变革的临界点。
在不同的应用场景下，创新药落地的难度也有差别，AI在这个过程中起了非常重要的作用。以晶泰科技为例，我回国后在各个地方路演，在各个产业园都是叫好不叫座，人们不明白算法驱动和药物设计之间的关系。直到AlphaGo的出现，人被机器打败了，人工智能的应用才渐渐得到人们的认可和重视。
晶泰科技最主要业务线是临床前开发的药物固体形态研究，另外一个是更早期的药物分子的设计。从药物研发链条来看，两者分属于不同的阶段，但共享的底层技术是相通的。未来，晶泰科技会一直沿着早期方向，往更早的药物研究方向走，会有更多的计算能力投入，包括计算化学、人工智能算法等。
药物设计、药物固态研究以及后期的生产工艺流程的优化，凡是跟计算相关的辅助工作，晶泰科技已经在不同阶段与头部药企合作发展出成形的药物。今年开始，我们建立了自己的实验室，开始实现从纯云端的计算到真正的药物合成（包括结晶）。晶泰科技在国内的客户增长也非常迅速。
我们在晶型方面和新药垂直领域的研究仍然会感到方向非常窄，这与药物各方面的质量要求息息相关。原因很简单，晶体结构是药物的载体，药物有效成分（API）是起到核心作用的有效分子，它在被人体服用、吸收、利用的时候依赖于固体形态的载体，即以什么样的晶体存在，这里面包括质量、专利等各种要求。仿制药在做的时候，不仅专利无法突破，照着原研去做，还可能在质量、杂质等控制方面远不及原研。
晶泰科技将计算化学和AI算法与大规模云的调度串联起来，形成高精度运算平台。但落地仍以客户需求为主，在计算研究、AI算法推荐等方面还需要很多转化，就像做算法的和做实验的两拨人，交流起来会有很多问题一样。
未来，晶泰科技会在国内加速计算研究落地，把实验和计算打包成整体服务，不简单的依靠AI算法，而是把很多AI算法结合在一起才形成更多有效的反馈和需求。
晶泰科技擅长做计算工具，做软件，我们会用这些方法来提高药物研发的效率和成功率，从晶体结构研究到早期药物分子设计，有许多公司都在做早期靶点与临床研究，但事实上绝大部分着名的AI公司集中在药物发现阶段，而不是后期。
