以大型三甲医院为龙头，联合社区医院等医疗机构，构建医疗联盟，或者在全国范围内以专科特点突出的医院为核心，联合其他省市医院组成专科联盟，是目前我国很多医院推崇的做法。搭建医疗联盟或专科联盟，在一定程度上实现了各医疗机构间的高效协同，卓有成效地提升了患者就医体验。
医联体早已不是新概念，但却在2017年的卫生体制改革中奏出了最强音，首次被写入政府工作报告。这说明，医联体建设已经不再是各地可有可无的自选动作，而是成了一项国家行动，一项各地必选的规定动作。一时间，全国各省市纷纷响应政策，积极探索试点组建医联体，但有一些瓶颈问题并没有很好地解决。例如：检查结果不能互认，转院后重复检查；远程会诊效率低下；传统的定期查房，无法实现对基层病患的即时、动态观察指导，不能快速提升基层人员业务水平；转院手续繁琐，对接困难等等。因此，单纯地将三甲医院、二级医院、社区中心等机构停留在物理层面上的连接，片面追求体量扩张的医联体达到精准诊疗、分流病人、资源共享的目标并不是那么容易。
目前，很多大型医院在逐步发展中扩大规模自发构建了多个院区，当患者前往不同院区就诊后，诊疗资料往往难以统一归档存储，造成数据一致性和完整性无法保障。
对于院区增长速度较快的医院来说，多院区内要实现信息间有效的互联互通以支持灵活的数据检索、调度、追溯和综合利用这一目标，给现有IT架构带来了很大的挑战。通常来说，医院的系统非常复杂，很难说一家公司能够把所有系统全部覆盖掉。
除此之外，医联体内的各医疗机构都有自己的信息系统，且数量庞杂，给医联体机制下的信息存储和信息联通带来了很大的难题。有些医疗业务的开展需要在数十台甚至上百台服务器的支撑下，同时运行多个医疗系统，这就进一步增加了运维难度和成本。如果仍采用传统的IT服务架构去打通院区之间的互联，就需要大量的投入才可以完成整体改造。
互联容易，互通难，只要有网络就可以实现互联，而要实现互通则有很多种方式，比如传统的接口方式，或是目前主流的集成平台方式。当前，我国一些医疗机构采用基于x86的分布式架构，系统分散运行，数据独立存储，数据库割裂，很难满足数据的一致性和信息安全共享。特别是在业务量较大的情况下，对支持单体数据库的服务器性能要求非常强。因此，如何控制数据存储成本、保障数据安全、实现各级数据的有效联动，成了当前医联体成员单位必须解决的紧要问题。作为医院信息化一把手，医院CIO亟须寻求一个高性价比且能支持开展更多高级分析、建立更多大数据功能的计算架构。
随着大数据时代的到来，数据服务逐渐成为整个医院信息化建设的核心，数据集成需要一个安全、稳定、可靠的基础架构平台，以确保医院提供7*24小时服务。要让医联体发挥长期作用，实现各级医院资源共享、下沉，提升基层医疗资源配置能力，必须要借助信息化手段实现各级医疗机构系统的连接。
