“大数据”在政策环境的推动下，势头一片良好。12月9日，中共中央总书记习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调，实施国家大数据战略加快建设数字中国，由此可见发展“大数据”的重要性。现如今，很多行业都意识到发展“大数据”的重要性，因此纷纷加入到“大数据”建设中，建设银行利用“新一代大数据” 让金融服务更贴心。
在大数据引起高度关注的今天，各行各业都视其为珍宝，建设银行坚持“要像管理战略资产一样管理数据”的战略导向，借助新一代核心系统项目开发，致力于“大数据行”的建设。建行的大数据智能化应用方向包括客户智能、风险智能、运营智能和财务智能，这四大方向的应用大大提升了建行的金融服务能力。
组建大数据组织架构及队伍
建设银行管理层高度重视大数据工作，总行成立大数据推进工作小组，在战略转型规划中也明确提出大数据应用能力是关键转型目标。大数据的实施总体策略将紧紧围绕总行规划全局，为实现“大数据行”的目标而展开。以全面构建大数据应用体系为目标，组建大数据组织架构及队伍，引进大数据工具与方法，采集行内行外大数据，搭建大数据处理的技术与业务平台，以四个智能方向为考虑点，推动大数据在各业务条线、各分行的应用，使大数据真正成为核心竞争能力。
研究标准规范的企业通用语言
数据标准化是一切的开始。建行近三十年的信息化历程中，前二十年建成的竖井式、分散化业务处理系统，实现了业务的信息化、提高了业务处理效率，但也不可避免地造成了数据冗余问题。对此，建行进行了十几年的研究、探索和实践，在新一代核心系统建设中，采用业务模型驱动的方法，实现了业务需求的统一规范化定义，消除了业务人员之间对于业务理解的差异，也方便了技术人员准确理解业务，大大提高了系统开发的质量。建行制定了企业级的业务术语库、数据标准、企业级数据模型和衍生数据视图等8万多项数据规范，形成了企业级的通用语言，可以把数据和业务的需求非常好地管控起来，为全行范围内的大数据应用实施奠定了基础。
建立全员参与的数据管理文化
数据质量是被高度关注的问题。在强大的技术支撑下，建行建立了全员参与的数据管理文化，从基础的数据需求、数据标准的制定，到数据质量、数据安全和元数据的管理，都由各个部门一起参与，不但业务、数据和技术部门彼此分工合作、各司其职，执行部门和管理部门也构成了一个从制定、使用到监督、改进的完整闭环。数据的质量定义、流程控制、日常监测、问题分析、问题整改、评估改进等工作环节构成了完整的工作链条，链条中的每个环节都在各个层面得到了相关部门的充分关注，数据的质量得到了有效保证。
建立素质过硬的专业人才队伍
专业的人才队伍建设是保障。大数据应用需要建立一支专业的人才队伍，为全行在技术工具支持、分析模型管理、数据管理、业务应用等方面提供保障。从2016年开始，建行开始实施“绿树”计划，重点培养数据分析和应用人才，从总行和各分行选拔优秀人才到总行数据分析中心学习，数据分析中心发挥着全行实验室、工具箱、知识库和指导者的作用，帮助总行部门和分行数据人员通过边学边干、以干代训的方式，实现技能提升的人才培养计划。星星之火，可以燎原，通过各单位数据分析人员的具体参与，在取得分析应用效果的同时，将大数据的理念、方法、技术等广泛传播到全行的各级机构。
智能化数据应用成果精彩纷呈
大数据应用构建了客户全景视图，细分客户类型和客户偏好倾向，识别客户行为特征和价值特征，真正为客户提供了与生命周期密切相关的各项金融服务，满足客户金融需求。大数据应用实现了精准化营销和精细化服务，紧密贴合客户需要实现更为灵活的个性化服务，由单一的线下服务向线上线下联动服务转变，由分时服务向实时服务转变，为客户提供了个性化推荐、定制化服务，有效改善客户体验，提高客户满意度。大数据应用促成了多渠道、多维度的精准营销和交叉销售，为客户提供了差异化的产品和服务，实现客户与银行有效互动。“大数据”推动了决策从“经验依赖”向“数据依赖”的转化，推动了建设银行金融服务的智能化飞跃。
（原标题：建设银行“新一代大数据应用” 让金融服务更贴心）
