1，行业背景

随着信息化建设的进展，铁路行业围绕信息化运维已经进行了卓有成效的建设，通过多种运维系统分别对IT环境中的网络、主机、业务应用等进行管理。但各运维系统未能有效整合各运维系统，无法提供高质量的运维服务，无法满足高质量运营要求。具体如下：

1，运维衔接不畅

2，缺乏自动化智能化手段

3，运营能力有所欠缺

2、方案目的

智能运营服务平台，实现基础设施和应用业务的高效运行管理，纵向实现路局、电算站、站段多级机构的有效互联互通，整体管控，横向支持业务的协同保障，全网统一运维。具体包括：

1，提供一体化管理服务，实现多个权限隔离的用户的独立运维，将现有各个分散的运维系统孤立的数据整合到一个数据平台，实现数据的统一的接入、管理和消费。在数据统一的基础上实现服务统一，包括各个系统的单点登录、集中告警等服务。

2，提供自动智能化管理服务，突出预防性维护上的重要作用，其核心价值在于提前预测异常，早期介入，规避风险。通过对历史数据的学习，根据具体问题建立趋势分析、异常波动等预警模型，在实时数据与模型特征发生偏差时，提前预测故障，提高系统可靠性。

3，提供运营化管理服务，增强用户体验，提高运维效率、细化运营收益，结合运维平台智能化运维、管理场景自动化等多项服务功能，通过对运营过程的改善，从而实现运营效益的提升，提升各运维环节的执行效率、加快服务交付速度，推动节能降耗、提升资源效益、细化运营推广的边界和各项成本，有利推动运维部门从成本中心向效益中心转型。

3、实施内容

1、基于中台技术构建运维支撑平台

平台提供采控中台，实现对IT基础设施、软件等的统一的数据采集和操作。

平台提供数据中台，针对运维数据的汇总、分析处理和数据消费服务。

平台提供AI中台，提供数据获取、训练、标注、特征工程、自主训练、模型追踪、算力支持、在线更新等服务。

平台具备多租户能力，能够按不同租户提供独立服务，包括用户管理、资源管理、数据共享、服务提供等。

2、自动化微应用内容

自动化微应用，使用灵活度较高，能够解决基础软件产品的固化功能无法快速解决的问题，满足用户的定制化需求。该模块并没有因为高度灵活而具有较高的使用门槛，反而因为自然语言编程，能让用户快速上手。

3、智能运维微应用

依据先进的人工智能架构，对各类IT设备数据进行建模，实现设备早期异常预测、故障问题定位和辅助处理、疑难故障事后关联分析、云资源智能化调度等多种应用场景。通过智能化提供的全新技术手段完善铁路行业用户日常运维工作中的急需内容，实现了运维手段质的飞跃。

4、知识分享微应用

提供了知识发布、知识检索与浏览、知识提问、知识回答、个人知识管理、知识的范围与系统融合应用等功能，能够更大限度的快速协助个人用户获取自己想要的知识，知识范围涵盖包括监控、故障处置、经验知识在内的众多知识领域，能有效帮助企业沉淀知识基础监控实现内容。

5、基础监控微应用

在满足用对于户数据中心各类设备基本状态和性能无人值守及实时展示的基本运维需求的同时，智能抓取关键性能数据，根据预置策略进行数据分析和联动处置。

6、配置管理实现内容

配置管理有效解决了各信息系统独立建设，各自维护一套自身业务相关的配置数据库，缺乏自上而下的整体规划的问题；解决各信息系统数据分散，来源混杂问题。

7、服务管理实现内容

服务管理模块紧密集成，协同作业，结合流程、人员和技术三要素，完整支持“以流程为导向，以客户为中心，生命周期管理”的IT服务管理目标。

4、实施效果

1、一体化方效果

●统一管理

●统一协作

●统一分析

●统一展现

2、智能化效果

●数据全面

●诊断高效

●定位精准

●结果直观

3、运营化效果

●租户管理

●部署简单

●体现价值