对于任何数据中心来说，最重要的任务之一就是环境监控和管理。高温和高湿度会损坏IT设备，导致其发生故障。这可能会给数据中心内的任何工作人员带来不舒适的环境。
虽然大多数数据中心的运营都是完全自动化的，但技术人员需要定期访问设施以修复中断、进行升级和进行持续维护。随着自带设备(BYOD)趋势的流行，许多技术人员在数据中心工作时，都依赖移动网络运营商提供的5G移动服务进行通信和获取技术支持。
边缘AI，是在边缘设备部署AI算法，其计算发生在靠近用户和数据的网络边缘，而不是集中在云计算设施或私人数据中心。边缘AI离不开边缘算力和算法，算力提供支持，算法决定了边缘AI可以应用在哪些场景实现哪些功能。
随着工作负载的增加，数据中心运营商也面临着由于能源需求激增而导致的功率波动加剧的挑战。这促使他们创新数据中心电源，以有效支持HPC工作负载。
在当今的数字时代，数据是企业和组织的命脉。管理、存储和访问数据的方式对任何操作的成功和效率都至关重要。数据基础设施的两个主要选择是云计算和传统数据中心。每一种都有自己的优缺点，因此有必要了解它们的主要区别，以便做出明智的选择。
过去几年，数据中心行业的可持续性问题日益重要。然而，对于那些身处其中的人来说，在实现净零排放的道路上，还有很多制约因素需要解决。虽然存在很多障碍，但也存在机遇。而对人工智能前所未有的需求为可持续性计划的需求提供了新的动力。
各地的数据中心都需要遵循节能最佳实践，努力实现数据中心脱碳并保护整个气候。组织必须制定计划，将新数据中心迁移到气候适宜的地方，投资可再生能源并安装节能硬件。
根据住房和城乡建设部标准定额司《关于抓紧开展国家工程建设规范制订工作的函》（建司局函标〔2020〕46号），住房和城乡建设部组织中国电子工程设计院有限公司等单位起草了工程建设强制性国家规范《数据中心项目规范（征求意见稿）》。
当移动应用从本地数据中心迁移到私有云和公有云时，网络安全是移动应用面临的一大挑战。数据中心提供商和云供应商必须确保这些环境中的应用和数据安全。
数据中心停机可能造成巨大损失。为了有效地为客户和员工提供服务，请保持必要的正常运行时间。
随着存储需求的增加，数据中心必须经历改造和重建阶段；然而，数据中心在建设设施和设备时过度使用不可再生资源，同时还消耗能源，这可能会对环境造成危害。
冷却数据中心的最简单方法是安装空气交换器，通过服务器室生成冷空气。但是，如果想要节省资金，至少从长远来看，更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器，并使用它们为单个机架的服务器降温。
