汽车行业作为产业链复杂、工业增加值较高的领域，成为各个国家把握技术革命带来的发展机遇必争之地。工业4.0研究院判定，人类社会进入第四次工业革命后，汽车仍然是通用目的技术应用的先导性行业，特别是数字孪生汽车（DTC，Digital Twin Car），将成为风口。
在《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》一书中，笔者提出了四大通用目的技术（GPT，General-Purpose Technologies）：人工智能、数字孪生体、5G/6G和物联网，这是全球首个关于新一代通用目的技术的系统论述。
从技术革命的规律来看，如果要转化为一场产业化过程，必然有一个或多个产业成为先导性行业。众所周知，肇始于英国的工业革命跟珍妮纺织机不无关系，而近代（通常指19世纪中至20世纪初）工业革命跟流水线的大规模生产有关，1969年可编程逻辑控制器在通用汽车的应用，宣告工业数字化时代的到来。
有心的读者可以发现，近现代发生的两次工业革命都跟汽车行业有关，且不论福特当初号称“只要是黑色汽车都可以卖出去”多么激动人心，或者通用汽车通过可编程逻辑控制器开启了工业数字化进程，汽车行业成为各种新型技术试验田是不争的事实。
在高校、研究所或国防追求高精尖技术的驱动下，大量不为人知的技术概念得到验证，但不管是大家熟知的航空航天还是鲜为人知的国防，由于技术周期长达10年以上，虽然投资巨大，但难以驱动一个新产业的兴起。
作为承上启下的行业，汽车产业足够庞大，其Tier 1、2或3供应链为国民经济增长提供了难以想象的动能，这往往为政策制定者所心动。以德国和日本等汽车立国的现状来讲，汽车产业更是经济繁荣的根本，大家从德国和日本最近“屈从”中国电动车市场需求，就能看到这样的态势。
资本市场最近一年时间对此做出了自己的判断。电动汽车龙头特斯拉在一年前不到100美元/股涨到高点900美元/股，市值高达8000亿美元，超出了所有汽车企业的市值之和，这是第四次工业革命的力量体现。
2015年笔者在复旦大学和上海交大演讲的时候，面对来自全国各地500多位听众，明确提出了“工业革命必然会摧毁传统产业，新产业将借此崛起”的判定。即便过了五年时间，还有不少听众给我信息，表示到现在开始对第四次工业革命有所感悟。
第四次工业革命对于传统产业摧枯拉朽，这跟大家是否意识到没有多大关系。理论研究的目的在于探讨未来的发展，工业4.0研究院构建了基于通用目的技术的第四次工业革命理论体系，很好解释了正在发生的变化。
任何一次工业革命会催生一些新产业，或者对传统产业产生革命性改变，第四次工业革命也不例外。随着人工智能、数字孪生体、5G/6G和物联网在汽车行业的应用，这个行业将成为牵引国家迈向新繁荣的动力。
电动汽车跟传统的内燃机汽车不同，它天然具有模块化特点，便于采用开放架构（Open Architecture），这跟同为开放架构的数字孪生体有相通之处。马斯克深刻认识到这一点，他盛邀数字孪生体的先驱NASA和美国国防部相关专家加入，打造了一套“数字孪生汽车”体系，取得了难以想象的卓越效果。
笔者在《数字孪生体》一书中对此做了介绍，但读者们不满足简要性的介绍，他们还希望了解更多的信息，特别是汽车行业的从业者。
根据工业4.0研究院的安排，承担“数字孪生汽车”研制任务的翼络数字公司技术团队，结合到“UXV创新实验室”的工作，计划在2021年分享“数字孪生汽车”相关的知识和经验，特别是将结合到“智能汽车数字孪生体测试平台”等项目的开展，跟行业人士建立沟通的渠道。
今天正好是数字孪生体联盟（DTC，Digital Twin Consortium）成立16个月，跨域了2019、2020和2021三个年度，借此机会发布“数字孪生汽车”公众号，并宣布“数字孪生汽车专委会”（Digital Twin Car Commission）筹建成立，欢迎数字孪生体联盟成员参与到相关工作中来。
