时代发展的趋势
制造业是我国国民经济的主体，是立国之本、国之重器。随着信息技术的飞速发展，新一轮的产业变革正在悄然兴起，将对制造业产生着颠覆性的影响。新一代信息技术与制造业的深度融合，将使不同产业的产品、生产组织方式、工作流程、业务模式等产生颠覆性的转变。
今年6月30日，中央全面深化改革委员会第十四次会议提出了“以智能制造为主攻方向，加快工业互联网创新发展，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革”的《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》。这份指导意见重申了智能制造的定位，也强调了智能制造是中国工业数字化转型升级活动的大主题。
制造业数字化转型的关键因素
一是能否在前端进行有力的引领和指导。在制造业数字化转型的这场颠覆中，企业是最重要的主体。能否在前端有力地引领和指导企业，让企业正确认知并主动拥抱数字化，是成功推进制造业数字化转型的前提。
二是能否准确对接行业的痛点和需求。当前，存在大多数方案解决商懂技术不懂行业，或者懂行业不懂技术的供给侧失衡问题。这就急切需要数字供应商，遵循市场需求，找准各行业数字化转型的突破口，要能精准地对接行业的痛点和需求。针对不同的行业，精准施策，制定专项方案，尤为重要。
三是能否汇聚多方资源形成合力。当前，数字产业的发展，还处于政府主导为主的发展阶段，社会、资本的力量尚显不足，导致推进困难、过程缓慢。要快速推进制造业数字化转型，就要充分吸纳社会各方特别是金融、人才等力量参与、形成优势互补、合作共赢的合力，集中多方力量攻坚克难。
四是能否有力保障数据信息的安全。工业数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，涉及机密数据、核心专利技术等敏感信息，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会带来严重的安全隐患，甚至会影响国家安全和社会稳定大局。因此，关于数据安全方面的问题和挑战是当前推进制造业数字化转型必须要面对和解决的基础问题。
大数据助力制造业数字化转型
数字化不仅是信息的数字化，更重要的是业务活动数字化，推动制造企业研、产、销的数字化运营，形成高效数字化的运营新生态，重点体现在如下四点：
1、重点推动生产数字化与产品流向数字化，推动从工厂、分销商到客户的全过程数字化，实现高效协同；
2、推动采购、物流数字化，打造供应链端到端的全程数字化，实现高效供应；
3、数字化生态链互通，通过大数据分析、信息共享、数据透明化，联接供应商、合作伙伴、销售渠道、消费者等利益相关方，形成生态链互通模式，形成“订单即运单”的快速响应机制，实现高效运营；
4、企业资产数字化，通过互联协作打通企业运营上下游，扩大数字化资产的使用。通过在研发、生产、销售、流通等各个环节的数字化渗透，提升运营效率，优化资源配置、提高资产使用价值。
